ИИ-компьютеры для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson Orin повышают производительность генеративного ИИ
Режим Super в устройствах на базе Jetson Orin NX и Orin Nano позволяет удвоить производительность моделей генеративного искусственного интеллекта
Главное
- Поддержка режима Super для NVIDIA Jetson Orin™ NX и Orin Nano в ИИ-компьютерах для граничных вычислений ASUS IoT PE1102N, PE1101N и PE1100N обеспечивает двукратное увеличение производительности моделей генеративного ИИ
- Режим Super обеспечивает производительность ИИ до 157 TOPS (Sparse) для моделей на модулях Jetson Orin NX 16 GB
- Все граничные ИИ-компьютеры ASUS IoT на базе платформы Jetson Orin теперь поддерживают последнюю версию NVIDIA JetPack 6.2 SDK
Тайбэй, Тайвань, 16 января 2025 года — ASUS IoT, мировой лидер в области решений для искусственного интеллекта вещей (AIoT), объявляет об обновлении ИИ-компьютеров для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA® Jetson Orin™, которое добавляет новый режим Super. Это обновление позволяет увеличить производительность ИИ в 1,7 раза, пропускную способность памяти до 1,5 раз и производительность моделей генеративного ИИ до 2 раз.
Увеличение производительности ИИ до 1,7 раз и широкая поддержка режима Super
Режим Super повышает производительность ИИ до 1,7 раза и предлагает поддержку широкого спектра моделей генеративного ИИ, включая большие языковые модели (LLM), визуально-языковые модели (VLM) и визуальные трансформеры (ViT). Модули Jetson Orin поддерживают популярные фреймворки машинного обучения, такие как Hugging Face Transformers, Ollama, llama.cpp, vLLM, MLC, NVIDIA TensorRT-LLM и другие. Они станут отличным выбором для граничных приложений, робототехники и мультимодальных систем.
Быстрее, универсальнее и надежнее — ИИ-компьютеры для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson™
Модели компьютеров для граничных вычислений ИИ ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson™ — PE1102N, PE1101N и PE1100N — теперь могут выполнять задачи генеративного ИИ на значительно более высоких скоростях и с улучшенной обработкой данных. Эти универсальные компьютеры компактных размеров с широкими возможностями подключения идеально подходят для применения в умных городах, умном транспорте, а также для использования в транспортных средствах и умной логистике, например, в системах умной парковки, анализа трафика и в AGV/AMR. Эти решения позволяют обрабатывать данные на граничных устройствах быстрее, безопаснее и со значительной экономией совокупной стоимости владения (TCO).
ИИ-компьютеры для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson также отличаются прочной конструкцией и способны работать в широком диапазоне температур, в том числе вне помещений.
Поддержка новейшего SDK NVIDIA JetPack 6.2 для активации режима Super
Чтобы активировать режим Super на компьютерах для граничных вычислений ASUS IoT на базе Jetson Orin NX и Orin Nano (PE1102N, PE1101N и PE1100N), необходимо скачать последнее обновление SDK NVIDIA JetPack 6.2.
SDK JetPack 6.2 — это последняя производственная версия JetPack 6. Он включает Jetson Linux 36.4.3 с Linux Kernel 5.15 и корневой файловой системой на основе Ubuntu 22.04. Стек Jetson AI, входящий в состав JetPack 6.2, включает CUDA 12.6, NVIDIA TensorRT 10.3, NVIDIA cuDNN 9.3, NVIDIA Vision Programming Interface 3.2, NVIDIA Deep Learning Accelerator 3.1 и DLFW 24.0. JetPack 6.2 добавляет новые высокопроизводительные режимы Super для производственных модулей NVIDIA Jetson Orin Nano и Jetson Orin NX. Режимы Super повышают производительность вывода ИИ для моделей генеративного ИИ до 2 раз.
PE1102N |
PE1101N |
PE1100N |
||
Чехол |
Размеры |
152 x 114 x 72 мм |
130 x 90 x 72 мм |
152 x 114 x 72 мм |
Система |
Процессор |
NVIDIA® Jetson Orin Nano™ |
NVIDIA® Jetson Orin Nano™ |
NVIDIA® Jetson Orin Nano™ |
Чипсет |
6/8-core Arm® Cortex® -A78AE |
6/8-core Arm® Cortex® -A78AE |
6/8-core Arm® Cortex® -A78AE |
|
Графика |
ГП NVIDIA® Ampere с тензорными ядрами |
ГП NVIDIA® Ampere с тензорными ядрами |
ГП NVIDIA® Ampere с тензорными ядрами |
|
Память |
встроенная, до 16 ГБ, LPDDR5 |
встроенная, до 16 ГБ, LPDDR5 |
встроенная, до 16 ГБ, LPDDR5 |
|
Интерфейсы |
PoE |
- |
- |
- |
Ethernet |
2 x 10/100/1000 Мбит/с, RJ45 |
1 x 10/100/1000 Мбит/с, RJ45 |
2 x 10/100/1000 Мбит/с, RJ45 |
|
Display Port |
1 x HDMI® |
1 x HDMI® |
1 x HDMI® |
|
Последовательный порт |
1 x DB25: RS-232/422/485 и шина CAN |
1 x DB9: шина CAN |
2 x DB9: RS-232/422/485 |
|
USB 2.0 |
1 x USB 2.0, Micro-USB для OS Flash |
1 x USB 2.0 Type-C для OS Flash |
1 x USB 2.0, Micro-USB для OS Flash |
|
USB 3.2/ 3.1 |
3 x USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с), Type-A |
2 x USB 3.2 Gen2 (10 Гбит/с), Type-A |
3 x USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с), Type-A |
|
Звук |
- |
- |
- |
|
Цифровые интерфейсы |
4 x DI, 4 x DO (2x5 терминальный модуль, с изоляцией) |
- |
4 x DI, 4 x DO (2x5 терминальный модуль, с изоляцией) |
|
GPIO |
- |
1 x DB9: GPIO/I2C/UART |
- |
|
Интерфейс хранилища |
SATA HDD |
- |
- |
- |
mSATA |
- |
- |
- |
|
M.2 (M-key) |
1 (NVMe) |
1 (NVMe) |
1 (NVMe) |
|
eMMC |
- |
- |
- |
|
Слот для карты памяти SD |
- |
- |
- |
|
Слоты расширения |
mPCIe |
- |
- |
- |
M.2 |
1 x M.2 E-key, 1 x M.2 B-key |
1 x M.2 E-key |
1 x M.2 E-key, 1 x M.2 B-key |
|
SIM |
2 |
- |
2 |
|
PCI/PCIe |
- |
- |
- |
|
MXM |
- |
- |
- |
|
Другое |
1 x AEM (GSML или OOB или LAN) |
- |
1 x AEM (LAN) |
|
Блок питания |
Вход: |
12-36 В (DC) |
12-24 В (DC) |
12-24 В (DC) |
Управление зажиганием |
Встроенное |
- |
- |
|
Внешние условия |
Рабочая температура |
-25–60°C |
-25–55°C |
-25–60°C |
Сертификации |
CE, FCC, CB, BSMI |
CE, FCC, CB, BSMI |
CE, FCC, CB, BSMI |
|
Падение и вибрация |
MIL-STD 810H и 5-500 Гц; 5 Grms |
MIL-STD 810H и 5-500 Гц; 5 Grms |
MIL-STD 810H и 5-500 Гц; 5 Grms |