ИИ-компьютеры для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson Orin повышают производительность генеративного ИИ

2025/01/16

Режим Super в устройствах на базе Jetson Orin NX и Orin Nano позволяет удвоить производительность моделей генеративного искусственного интеллекта


Главное


  • Поддержка режима Super для NVIDIA Jetson Orin™ NX и Orin Nano в ИИ-компьютерах для граничных вычислений ASUS IoT PE1102N, PE1101N и PE1100N обеспечивает двукратное увеличение производительности моделей генеративного ИИ
  • Режим Super обеспечивает производительность ИИ до 157 TOPS (Sparse) для моделей на модулях Jetson Orin NX 16 GB
  • Все граничные ИИ-компьютеры ASUS IoT на базе платформы Jetson Orin теперь поддерживают последнюю версию NVIDIA JetPack 6.2 SDK

Тайбэй, Тайвань, 16 января 2025 года — ASUS IoT, мировой лидер в области решений для искусственного интеллекта вещей (AIoT), объявляет об обновлении ИИ-компьютеров для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA® Jetson Orin™, которое добавляет новый режим Super. Это обновление позволяет увеличить производительность ИИ в 1,7 раза, пропускную способность памяти до 1,5 раз и производительность моделей генеративного ИИ до 2 раз.


Увеличение производительности ИИ до 1,7 раз и широкая поддержка режима Super


Режим Super повышает производительность ИИ до 1,7 раза и предлагает поддержку широкого спектра моделей генеративного ИИ, включая большие языковые модели (LLM), визуально-языковые модели (VLM) и визуальные трансформеры (ViT). Модули Jetson Orin поддерживают популярные фреймворки машинного обучения, такие как Hugging Face Transformers, Ollama, llama.cpp, vLLM, MLC, NVIDIA TensorRT-LLM и другие. Они станут отличным выбором для граничных приложений, робототехники и мультимодальных систем.


Быстрее, универсальнее и надежнее — ИИ-компьютеры для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson™


Модели компьютеров для граничных вычислений ИИ ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson™ — PE1102N, PE1101N и PE1100N — теперь могут выполнять задачи генеративного ИИ на значительно более высоких скоростях и с улучшенной обработкой данных. Эти универсальные компьютеры компактных размеров с широкими возможностями подключения идеально подходят для применения в умных городах, умном транспорте, а также для использования в транспортных средствах и умной логистике, например, в системах умной парковки, анализа трафика и в AGV/AMR. Эти решения позволяют обрабатывать данные на граничных устройствах быстрее, безопаснее и со значительной экономией совокупной стоимости владения (TCO).

ИИ-компьютеры для граничных вычислений ASUS IoT на базе платформы NVIDIA Jetson также отличаются прочной конструкцией и способны работать в широком диапазоне температур, в том числе вне помещений.


Поддержка новейшего SDK NVIDIA JetPack 6.2 для активации режима Super


Чтобы активировать режим Super на компьютерах для граничных вычислений ASUS IoT на базе Jetson Orin NX и Orin Nano (PE1102N, PE1101N и PE1100N), необходимо скачать последнее обновление SDK NVIDIA JetPack 6.2.


SDK JetPack 6.2 — это последняя производственная версия JetPack 6. Он включает Jetson Linux 36.4.3 с Linux Kernel 5.15 и корневой файловой системой на основе Ubuntu 22.04. Стек Jetson AI, входящий в состав JetPack 6.2, включает CUDA 12.6, NVIDIA TensorRT 10.3, NVIDIA cuDNN 9.3, NVIDIA Vision Programming Interface 3.2, NVIDIA Deep Learning Accelerator 3.1 и DLFW 24.0. JetPack 6.2 добавляет новые высокопроизводительные режимы Super для производственных модулей NVIDIA Jetson Orin Nano и Jetson Orin NX. Режимы Super повышают производительность вывода ИИ для моделей генеративного ИИ до 2 раз.

PE1102N

PE1101N

PE1100N

Чехол

Размеры

152 x 114 x 72 мм

130 x 90 x 72 мм

152 x 114 x 72 мм

Система

Процессор

NVIDIA® Jetson Orin Nano™
NVIDIA® Jetson Orin™ NX

NVIDIA® Jetson Orin Nano™
NVIDIA® Jetson Orin™ NX

NVIDIA® Jetson Orin Nano™
NVIDIA® Jetson Orin™ NX

Чипсет

6/8-core Arm® Cortex® -A78AE

6/8-core Arm® Cortex® -A78AE

6/8-core Arm® Cortex® -A78AE

Графика

ГП NVIDIA® Ampere с тензорными ядрами

ГП NVIDIA® Ampere с тензорными ядрами

ГП NVIDIA® Ampere с тензорными ядрами

Память

встроенная, до 16 ГБ, LPDDR5

встроенная, до 16 ГБ, LPDDR5

встроенная, до 16 ГБ, LPDDR5

Интерфейсы

PoE

-

-

-

Ethernet

2 x 10/100/1000 Мбит/с, RJ45

1 x 10/100/1000 Мбит/с, RJ45

2 x 10/100/1000 Мбит/с, RJ45

Display Port

1 x HDMI®

1 x HDMI®

1 x HDMI®

Последовательный порт

1 x DB25: RS-232/422/485 и шина CAN

1 x DB9: шина CAN

2 x DB9: RS-232/422/485
1 x DB9:
шина CAN

USB 2.0

1 x USB 2.0, Micro-USB для OS Flash
2 x USB 2.0, контактный разъем (внутренний)

1 x USB 2.0 Type-C для OS Flash

1 x USB 2.0, Micro-USB для OS Flash
2 x USB 2.0,
контактный разъем (внутренний)

USB 3.2/ 3.1

3 x USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с), Type-A

2 x USB 3.2 Gen2 (10 Гбит/с), Type-A

3 x USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с), Type-A

Звук

-

-

-

Цифровые интерфейсы

4 x DI, 4 x DO (2x5 терминальный модуль, с изоляцией)

-

4 x DI, 4 x DO (2x5 терминальный модуль, с изоляцией)

GPIO

-

1 x DB9: GPIO/I2C/UART

-

Интерфейс хранилища

SATA HDD

-

-

-

mSATA

-

-

-

M.2 (M-key)

1 (NVMe)

1 (NVMe)

1 (NVMe)

eMMC

-

-

-

Слот для карты памяти SD

-

-

-

Слоты расширения

mPCIe

-

-

-

M.2

1 x M.2 E-key, 1 x M.2 B-key

1 x M.2 E-key

1 x M.2 E-key, 1 x M.2 B-key

SIM

2

-

2

PCI/PCIe

-

-

-

MXM

-

-

-

Другое

1 x AEM (GSML или OOB или LAN)

-

1 x AEM (LAN)

Блок питания

Вход:

12-36 В (DC)

12-24 В (DC)

12-24 В (DC)

Управление зажиганием

Встроенное

-

-

Внешние условия

Рабочая температура

-25–60°C

-25–55°C

-25–60°C

Сертификации

CE, FCC, CB, BSMI

CE, FCC, CB, BSMI

CE, FCC, CB, BSMI

Падение и вибрация

MIL-STD 810H и 5-500 Гц; 5 Grms

MIL-STD 810H и 5-500 Гц; 5 Grms

MIL-STD 810H и 5-500 Гц; 5 Grms